[导读]虽然我当然不认为自己是数据科学家，但多年来我在各种简单但功能强大的Edge AI项目上进行了实验。为什么?可能是因为我通常使用的相对受限的硬件适合于构建更简单、不那么雄心勃勃的产品。但有了Edge AI，我们可以执行以前认为在小型硬件上不可能 ...

机器学习需要的理论基础：数学，线性代数，数理统计，概率论，高等数学、凸优化理论，形式逻辑等. 1.学习准备. 数学内容的复习，高中数学、概率、线性代数等部分内容. Python基础语法学习. Google的TensorFlow深度学习开源框架. 2.Google的TensorFlow开源深度学习框架 ...

2021 年里 AI 飞速发展，优秀算法层出不穷，令我们大开眼界。而真正要将这些算法实现，一定少不了 Python 这个主流机器学习语言的加持。 今年各大公司和研究小组都推出了一系列方便使用的高性能开源库，其中还不乏一些国产的优秀作品。 在这里将盘点出最佳 ...

线性回归与logistic回归，是目前最流行的两个机器学习模型。 在我的上一篇教程里，你们已经学习了线性回归机器学习算法背后的历史和理论。 本教程的主题是：如何用Python中的scikit-learn库，建立、训练和测试你的第一个线性回归机器学习模型。 第1节：线性 ...

Python 生态系统正在发展，可能成为机器学习的主要平台。 采用 Python 进行机器学习的主要原因是因为它是一种通用编程语言，可以用于研究和开发以及生产。 在这篇文章中，您将发现用于机器学习的 Python 生态系统。 用于机器学习的 Python 生态系统 照片由 Stewart ...