Cross-Validation Explained (Example) | Definition & How to Perform
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2022年8月18日
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We will now perform cross-validation on a simulated data set. (a) Generate a simulated data set as follows: > set.seed(1) >y=rnorm(100) >x=rnorm(100) >y=x-2 * x-2 rnorm(100) In this data set, what is n and what is p ? Write out the model used to generate the data in equation form. (b) Create a scatterplot of X against Y. Comment on what you find. (c) Set a random seed, and then compute the LOOCV errors that result from fitting the following four models using least squares: i. Y
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2021年10月24日
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