3D Part and Scene Segmentation with Point-Voxel CNN on NVIDIA Jetson
nvidia.com
3D Part and Scene Segmentation with Point-Voxel CNN on NVIDIA Jetson
In our NeurIPS’19 paper [1], we propose Point-Voxel CNN (PVCNN), an efficient 3D deep learning method for various 3D vision applications. Here we show the 3D object segmentation demo which runs at 20 FPS on Jetson Nano. Note that the most efficient previous model, PointNet, runs at only 8 FPS. We also show the performance of 3D indoor scene ...
2020年1月25日
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