PySpark - Top 5 Optimization Techniques in Databricks
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YouTubeMukesh Singh
PySpark - Top 5 Optimization Techniques in Databricks
If you are working as a PySpark or Python developer in any Data Engineering stack on a very huge data process then Optimizing PySpark jobs is crucial for improving performance and efficiency. 1. Partitioning 2. Caching and Persistence 3. Broadcast Variables 4. Optimized Transformations and Actions 5. Cluster Configuration By implementing these ...
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