Modeling Complex Data with Deep Gaussian Processes
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Modeling Complex Data with Deep Gaussian Processes
This talk will discuss a newly introduced family of Bayesian approaches aiming at combining the structural advantages of deep models with the expressive power of Gaussian processes. The resulting algorithms could find potential applications in many domains, such as vision, robotics and bioinformatics. The backbone of the methods is a hierarchy ...
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