Implementing DQN from scratch with PyTorch
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Implementing DQN from scratch with PyTorch
In this video, we will look at how to implement Deep Q Networks using PyTorch. The DQN agent learns to control a spacecraft in OpenAI Gym's LunarLander-v2 environment. The code described here follows the same structure as the previous video. Thus, the algorithm is decomposed into three classes, namely, Replay Memory, DQNNet and DQNAgent ...
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