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Building Neural Network Models That Can Reason

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Deep learning has had enormous success on perceptual tasks but still struggles in providing a model for inference. To address this gap, we have been developing networks that support memory, attention, composition, and reasoning. Our MACnet and NSM designs provide a strong prior for explicitly iterative reasoning, enabling them to learn ...

2019年7月2日

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