Database Sharding Explained- 2021 Database Scaling Tutorial
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Tech Nerd Stewie | Comment ‘sharding’ to get Database Sharding cheat sheet. | Instagram
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Fatih | Data Engineer on Instagram: "💡 The answer: Sharding = Horizontal Scaling of Data. When a single database node can no longer handle the total storage volume or write throughput, you split the data across multiple servers. 1️⃣ The Concept Splitting a monolithic database into smaller, independent chunks called “shards”. Every shard holds a different subset of data. 2️⃣ The Strategies (How to split?) Range Based: Splits data based on ranges of values (e.g., Dates or Alphabetical). Hash Base
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Bhavesh Vaswani on Instagram: "What is 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲 𝗦𝗵𝗮𝗿𝗱𝗶𝗻𝗴 and why does YouTube use it to handle billions of videos? 💬 Comment “🔥” to get the detailed super-easy notes Think of Database Sharding like splitting YouTube’s massive database 📂 into smaller, faster sections so videos load instantly ⚡ ⸻ 1️⃣ What is DB Sharding? 💼 It means dividing one huge DB into smaller, independent pieces called shards. 📖 𝗘𝘅𝗮𝗺𝗽𝗹𝗲: Like splitting a library with millions of books —> A-E books
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Bhavesh Vaswani on Instagram: "What is 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲 𝗦𝗵𝗮𝗿𝗱𝗶𝗻𝗴 and why does YouTube …
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