Multilevel modeling in R using lme4 package (Feb 2020): Demo of Hox 2010 Chapter 2 extended example
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Statistical Learning: 7.Py Generalized Additive Models (GAMs) I 2023
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Interpretable Ranking with Generalized Additive Models | Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining
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2021年3月8日
acm.org
Interpretable models offer a great alternative to traditional machine learning algorithms. Generalized Additive Models like GA2M, Rulefit, and Scorecards are just a few of the approaches available. To learn more check out the resources: Interpretable Models for Machine Learning: https://towardsdatascience.com/the-art-of-sprezzatura-for-machine-learning-e2494c0db727 Imodels: https://github.com/csinva/imodels InterpretML: https://interpret.ml/ Background dedicated to Britt
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Generalized Linear Model (GLM Model): Theory
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一般化線形混合モデル：Generalized Linear mixed effects model
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