ALIGN: Scaling Up Visual and Vision-Language Representation Learning With Noisy Text Supervision
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ALIGN: Scaling Up Visual and Vision-Language Representation Learning With Noisy Text Supervision
Pre-trained representations are becoming crucial for many NLP and perception tasks. While representation learning in NLP has transitioned to training on raw text without human annotations, visual and vision-language representations still rely heavily on curated training datasets that are expensive or require expert knowledge. For vision ...
2021年8月4日
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