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Lecture 9: Unlocking Algorithm Secrets: Master Mathematical Models for Ultimate Performance
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“随机梯度下降、牛顿法、动量法、Nesterov、AdaGrad、RMSprop、Adam”，打包理解对梯度下降法的优化
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「手推公式」从随机梯度下降法(SGD)到Adam优化算法
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[金融工程][Jerry Xu的金工小知识]Stochastc Calculus二叉树模型(Par…
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斯坦福大学《算法（分治/排序/搜索/随机算法、图搜索/最短路径/数据结 …
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基于阿基米德算法优化变分模态分解的门控循环单元AOA-VMD-GRU分 …
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【硬核干货】图论到底是个什么玩意儿？最小生成树：Prim's与Kruskal's …
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【实分析与复分析】Big Rudin全书内容讲解 第四讲：Hilbert空间
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Metropolis-Hastings - VISUALLY EXPLAINED!
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最小生成树(MST)&Prim算法&kruskal算法&代码实现
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Kruskal's algorithm in minimum spanning tree || 64 ||Data structure…
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用这种算法就可以找到图的最小生成树和最短路😆！2024-2025寒假新生集 …
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深度学习优化器算法：从梯度下降到Adam（SGD | Momentum | Nester…
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最优化部分计算题思路（最速下降法、牛顿法及其收敛性证明、共轭梯度 …
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