Physics Informed Neural Networks (PINNs)
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PINNs Physics-Informed Neural Networks are a type of neural network specifically designed to incorporate physical laws and governing equations directly into their training process. ① Integration of Physical Laws:PINNs embed physical constraints into their loss function by incorporating terms that penalize violations of the governing equations. For instance, they can enforce PDEs, conservation laws, or boundary conditions.② Data Efficiency: By leveraging prior knowledge of physics, PINNs can achi
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